La société

Bloom est une plateforme d'intelligence marketing, économique et sociétale qui analyse et décrypte les échanges et les engagements sur les média sociaux avec une profondeur sans équivalent. Elle permet une exploitation stratégique des données à haute valeur ajoutée pour les dirigeants d'entreprises, d'institutions ou les médias...


Pour la deuxième année consécutive, Bloom a été reconnue par l'agence de notation Early Metrics comme faisant partie du top 1% des start-ups les plus prometteuses parmi les startups françaises, anglaises et israéliennes étudiées.


Nous levons des fonds et accélérons la phase d'industrialisation et d'enrichissement fonctionnel de notre produit, en mode agile / Lean Startup, sur la base des apprentissages accumulés et avec comme priorité la création d'un maximum de valeur pour nos clients.


Notre objectif est de disposer d'une plateforme toujours plus performante, scalable, modulaire et utilisant des approches technologiques en rupture. Nous prévoyons des développements importants aussi bien front-end que back-end, et notamment pour :

  • la collecte des données : enrichissement, scalabilité, performance
  • le processing backend des données
  • les data-visualisations des résultats d'analyse 

Et pour cela nous avons besoin de renforcer l'équipe technique avec des experts passionnés, force de proposition, orientés solution, pragmatiques et super motivés !!

Description du poste

Sachant que notre environnement technologique et méthodologique est le suivant :

  • Agile : scrum & kanban, lean startup, amélioration continue, refactoring, pair programming & code review, TDD, Proof of Concept, ...

  • 3 applicatifs front-end avec de grandes perspectives d'évolution:

    - visualisation et exploration de graphs avec SigmaJS

    - dataviz (charts, timelines, dashboards, ....) avec VictoryJS

    - une nouvelle interface de configuration à construire avec ReactJS

  • Un applicatif d'orchestration et de récolte des données avec Nodejs: Bull, Express.js,

  • Knex.JS, ...

  • Un applicatif d'analyse des données avec Python 3 (NLTK, Scikit, Pandas, NumPy)

  • API GraphQL / REST

  • Bases de données : Elasticsearch, PostgreSQL, Neo4J

  • Machine learning

  • Monitoring: Kibana, Zabbix

  • Intégration et déploiements continus : Git, Gitlab, Docker, Salt, Ansible

  • Hébergements: Google Cloud, OVH, Scaleway, Online

Précision importante : de façon pragmatique, nous challengeons régulièrement nos choix technologiques.

Profil recherché

Quel est notre besoin ?


Nous recherchons un(e) Développeur(se) Full-stack JS pour participer activement à la conception et au développement de la plateforme technologique.


Disposant de solides compétences en :

  • Développement full-stack JS et notamment Node.JS, ReactJS

  • Base de données relationnelles à forte volumétrie

  • Développement d'API REST / GraphQL

  • Bonnes pratiques de développement : qualité de code, tests

Une expérience dans au moins l'une de ces technologies serait appréciable : Golang, webscraping, Elasticsearch, Neo4J.

Autres informations

7 bonnes raisons pour nous rejoindre !

  • L’opportunité de participer à la prochaine génération du social media analytics

  • Un socle technologique solide et innovant issu de 3 ans de travaux de recherche à l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne

  • Des projets extrêmement variés

  • Un vrai rôle à jouer dans la construction du produit et dans les projets délivrés

  • Une levée de fonds récente permettant d’avoir de la visibilité

  • Une équipe de management expérimentée

  • Un espace de travail et une ambiance décontractée

Si votre profil ne correspond pas à cette offre mais que vous souhaitez postuler chez cette société vous pouvez déposer une candidature spontannée

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