Description du poste

Offre Stage Sensego - Data Science - Venez construire le google now des entreprises

A propos de Sensego

Notre mission : rendre chaque interaction sur mobile : adaptée au contexte, utile et intelligente.

Notre solution : un module facile à intégrer dans une application mobile qui permet de comprendre en temps réel le contexte et les attentes de l’utilisateur.

Nous proposons ce module aux entreprises innovantes qui l’utilisent pour améliorer l’expérience client sur mobile et mieux personnaliser leurs services.

D’un point de vue technique, Sensego c’est :

  • Un module développé pour Android/iOS qui ne perturbe pas les performances et collecte/analyse les infos sur le smartphone en protégeant la vie privée des utilisateurs.
  • Des algorithmes pour analyser cet important volume de données (clustering, classification supervisée/non supervisée, HMM…) => R/Python / C/Java
  • Un front-end pour visualiser ces informations (Bootstrap, D3.js, Meteor…)
  • Un back-end (Cassandra, Python, PHP, Spark…) pour orchestrer
Pourquoi nous rejoindre

Après plus de 2 ans de R&D, nous rentrons dans la phase de commercialisation de notre produit. Nous avons intégré un incubateur (Le Welcome City Lab) et accélérons notre développement.

Nous sommes aujourd’hui 5 à travailler pour Sensego (Ingénieurs, Data-Scientist, Consultants Marketing, Chercheur Machine-Learning), et nous cherchons notre prochain data-scientist

Description du stage

L’objectif du stage sera de travailler de bout en bout sur les problèmes rencontrés par nos clients :

  • Prédire les prochains contextes d'utilisation smartphone
  • Explorer les usages du smartphone par type d’applications / caractéristiques socio-démo…
  • Proposer des modèles plus performants pour effectuer des recommandations individuelles sur la bases des intérêts identifiés via le smartphone

Vous serez ainsi amenés à explorer une grande variété d’algorithmes : outils de classification, clustering, recommandation, reinforcement learning etc…

Le gros avantage : vous ne manquerez jamais de données (des centaines de milliers d’utilisateurs / des centaines de signaux par utilisateurs)

2ieme avantage : vous ne serez jamais livrés à vous-même : notre équipe vous encadrera sur tous les aspects et notamment

  • Analyse préalable des données
  • Transformation et représentation de l'information
  • Constitution des features et analyses de pertinence
  • Construction itérative de modèles de classification allant des méthodes courantes (LDA, SVM...à aux derniers développements du secteur (Online Learning, Deep Learning...)
  • Mesure de la performance
  • Contrôle et pilotage de la dérive des modèles
  • Analyse descriptives et des impacts business
  • Rédaction des conclusions sur l'adéquation entre objectif business, informations / features, modélisation et ouvertures vers des pistes d'améliorations des données et des modèles

3ième avantage : Mobile + Big Data + Machine Learning + Startup = employabilité ++.

Votre Profil:
  • Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur , scientifique ou d’un master avec une majeure en machine learning, statistiques ou mathématiques appliquées (ENSAE, LIP6, MVA...)
  • Vous maitrisez au moins un langage de programmation orienté stats (R, Python, Scilab...), la programmation et les bases de données
  • Vous maitrisez les méthodes de machine learning et de classification (SVM, Random Forest, HMM, etc…)
  • La connaissance des technologies Big Data est un plus(Notamment : NoSQL(Cassandra), Hadoop, Spark, Parallélisation)
  • La maitrise du C est une killer feature.

Rémunération : 800€, à discuter en fonction du profil.

Lieu : Paris

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