Ingénieur Big Data H/F

Holimetrix, CDI, LYON

Technos / Environnement

A propos d'Holimetrix

Holimetrix est une solution analytique des performances publicitaires des entreprises digitales. L’un des objectifs de la plate-forme est de pouvoir comparer le ROI de plusieurs canaux publicitaires (TV vs Radio vs SEM, …) sous différents niveaux de granularité (campagne, chaîne, horaire, spot, …). Notre structure a levé 3.5 millions d’euros auprès des investisseurs Iris Capital, A Plus Finance, Siparex Proximité Innovation et Jaina Capital en Juillet 2015 dans une seconde levée.

L’équipe Data est responsable de la définition des données à collecter, du traitement de ces données brutes afin de produire un modèle d’attribution publicitaire performant. L’équipe est divisée en deux pôles: une partie “Big Data” qui s’occupe principalement de l’aspect performance, contraintes temps réel et mise à l’échelle et une partie “Data Science” dont l’objectif est d’améliorer la qualité des modèles.

Missions:

Au sein du pôle “Big Data”, votre mission est de participer à la conception et au développement de méthodes permettant le traitement, l'agrégation et l ’analyse d’un très grand volume de données.

Avec le pôle “Data Science”, vous contribuez également à mettre en production des modèles complexes associés à des contraintes temps réel, de coûts et de robustesse.

Vos activités quotidiennes consistent à:

  • Apporter votre expertise technique lors de la conception puis participer à l’implémentation des nouveaux algorithmes de traitement de données dans un environnement Big Data, notamment sur Hadoop MapReduce, Pig et Spark

  • Tester et optimiser les algorithmes existants

  • Assister l’équipe Data Science lors de la mise en production d’algorithmes de Machine Learning

  • Interagir avec l’équipe “production” pour conserver et améliorer la disponibilité de la plate-forme

  • Collaborer activement avec les utilisateurs opérationnels requérant ces outils de traitement

Profil

  • Formation ingénieur

  • Expérience réussie sur un projet Big Data et en particulier sur un projet spark d’envergure

  • Maîtrise d’au moins un language parmi Java, python et scala

  • Intérêt prononcé pour l'algorithmie, les structures de données et l’optimisation

  • Expérience et/ou fort intérêt pour l’écosystème Big Data

  • Intérêt pour le travail en équipe dans un environnement Agile

  • Capacité d’analyse et d’adaptabilité